package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;

import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;


    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }


    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {

        List<CategoryEntity> entities = this.baseMapper.selectList(null);
        //查询一级分类
        List<CategoryEntity> collectCategoryList = entities.stream().filter((categoryEntity) -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map((menu) -> {
            //找到子菜单
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
            //菜单排序
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        })
                .collect(Collectors.toList());

        return collectCategoryList;
    }


    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryentity -> {
            return categoryentity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        })
                .sorted((menu1, menu2) -> {
                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
                })
                .collect(Collectors.toList());
        return children;
    }


    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 检查当前删除的菜单 、是否被别的地方引用

        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }


    /**
     * 级联更新所有关联数据
     *
     * @param category 删除这个区 value = "category"
     * @CacheEvict 失效模式
     * 删除分区某个缓存
     * 第一种写法
     * @Caching(evict = {
     * @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
     * @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'"),
     * <p>
     * 第二种写法
     * 指定删除某个分区下的所有数据
     *   @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     *
     * 存储同一类的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     */
////    @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'"),
//    })
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {

        //更新分类表
        this.updateById(category);

        //同时更新同步中间表
        if (!StringUtils.isEmpty(category.getName())) {

            //MybatisPlus 操作
            // categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
            //使用 SQL配置操作
            this.baseMapper.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        }
    }


    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区按照业务类型的分区】
     * 代表当前的方法的结果需要缓存、如果缓存中有、方法不用调用，方法不用调用、如果方法中没有、会调用方法
     * <p>
     * 默认行为：
     * 1)、如果缓存中有、方法不用调用
     * 2)Key默认自动生成、缓存的名字 ：：simpleXey [] (自动生成的key值) --》 redis默认的（category::SimpleKey []）
     * 3)缓存的value的值、默认使用 jdk 序列化机制、将序列化的数据存到redis
     * 4)默认ssl时间是-1 代表永不过期
     * 自定义：
     * 1)、指定生成缓存使用的key:      key属性指定，接受一个SpEl语法获取
     * https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.12.BUILD-SNAPSHOT/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context
     * 2)、指定缓存的数据存活时间、
     * spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     * 3)将数据保存为json格式
     * CacheAutoConfiguration -> RedisCacheConfiguration ->
     * 自动配置了RedisCacheManager -> 初始化所有缓存 -> 每个缓存决定用什么配置 ->
     * 如果RedisCacheConfiguration有就用已有的、没有就用默认配置 ->
     * 想修改缓存的配置、只需要给容器中放一个RedisCacheConfiguration 即可
     * -> 就会应用到当前RedisCacheManager 管理的所有缓存分区中
     *
     *
     *
     * 1)、读模式：
     *    (1)、缓存穿透: 查询一个null数据。
     * 解决：缓存空数据 spring.cache.redis.cache-null-values=true
     *    (2)、缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。
     * 解决：加锁；？、默认是无加锁的、
     *   @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name",sync = true)
     *   加锁解决缓存击穿、只有查询才涉及到是否要加锁、无需加大锁(或分布式锁)、本地锁就可以了
     *    (3)、缓存雪崩：大量的key同时过期
     * 解决：加随机时间、加过期时间
     * spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     *
     * 2)、写模式：(缓存和数据库一致)、写模式其实要根据自己的业务代码不同情况去不同执行的、所以SpringCache没有管
     * (1)、读写加锁。
     * (2)、引入Canal,感知到Mysql的更新去更新数据库
     * (3)、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *
     * 总结：
     * 常规数据(读多写少，即时性、一致性不高的数据) ：完全可以使用Spring-Cahe、写模式常规模式下(只要缓存的数据有过期时间就足够了、哪怕过期了、触发一个主动更新)
     * 特殊数据：特殊设计
     *
     * 原理：
     *    CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache 负责缓存的读写
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys................");
//        long l = System.currentTimeMillis();
//        QueryWrapper<CategoryEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
//        wrapper.eq("parent_cid", 0);
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }


    /**
     * 只要跟菜单有关的缓存数据、给的分区都是 category
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //查询出所有1级分类
//        List<CategoryEntity> level1Categorys = getLevel1Categorys();
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
//            List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找到当前的二级分类的三级分类封装成vo

//                    List<CategoryEntity> level3Catelog = baseMapper.selectList( new QueryWrapper<CategoryEntity>() .eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        //使用Cache缓存、也不需要手动放到缓存中
//        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
//        //3、查到的数据放入缓存
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }


    /**
     * 首页三级分类加入缓存技术
     * TODO产生堆外内存溢出 ：OutOfDirectMemoryError
     * 1)、springboot2.0 以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
     * 2)、lettuce的bug 导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m; netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
     * 可以通过-Dio.nettymaxDirectMemory进行设置
     * 解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
     * 1）、升级lettuce客户端。 2）、切换使用jedis
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {

        //1、加入缓存逻辑、缓存中村的数据都是json字符串
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            System.out.println("缓存不命中。。。。将要查询数据库");
            //2、缓存中没有查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中。。。。直接返回");
        //转换为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1、锁的名字。锁的粒度，越细越快
        RLock lock = redissonClient.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock(); //加锁
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock(); //释放锁
        }

        return dataFromDb;

    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        /**
         * 1、将数据库的多次查询变为一次
         * 改造业务
         *
         * 占分布式锁、去redis占坑
         */
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //设置过期时间、必须和加索是同步的、原子的、要不全成功、要不全失败
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                //加锁成功 ---执行业务 ----也得先看缓存中有没有
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                /**
                 * redis 如果获取 指定的lock(KEYS[1]) key == 指定的 uuid (ARGV[1]) 值
                 * 然后就调用 redis (then return redis.call('del',KEYS[1])) 删除方法 把这个key(KEYS[1])) 删除
                 * 否则就返回0 （else return 0 end"）
                 * 而且删除成功返回的是 1
                 */
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //原子删锁
                Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);

            }
            //设置过期时间、必须和加索是同步的、原子的、要不全成功、要不全失败
            //stringRedisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS); //设置过期时间

            //执行删除redis 问题：不是原子性----使用Lua脚本
//            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if(uuid.equals(lockValue)){
//                stringRedisTemplate.delete("lock");
//            }

            return dataFromDb;
        } else {
            System.out.println("获取分布式锁不成功");
            //加锁失败。。。重试--还是的重新站锁-直接重新在调用一下自己的方法
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋的方式、相当于synchrozied他会监听到你释放锁之后立马在占锁
        }

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次、如果没有才需要继续查询
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //转换为我们指定的对象
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //查询出所有1级分类
//        List<CategoryEntity> level1Categorys = getLevel1Categorys();
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
//            List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找到当前的二级分类的三级分类封装成vo

//                    List<CategoryEntity> level3Catelog = baseMapper.selectList( new QueryWrapper<CategoryEntity>() .eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        //3、查到的数据放入缓存
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);

        return parent_cid;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        /**
         * 1、将数据库的多次查询变为一次
         * 改造业务
         */
        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //   synchronized (this) ：Springboot所有组件在容器中都是单例的
        synchronized (this) {
//            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次、如果没有才需要继续查询
//            String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
//            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
//                //转换为我们指定的对象
//                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
//                });
//                return result;
//            }
//            System.out.println("查询了数据库。。。。。。。。");
//            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
//
//            //查询出所有1级分类
////        List<CategoryEntity> level1Categorys = getLevel1Categorys();
//            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
//
//            //2、封装数据
//            Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
//                //每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
////            List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
//                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
//                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
//                if (categoryEntities != null) {
//                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
//                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
//                        //找到当前的二级分类的三级分类封装成vo
//
////                    List<CategoryEntity> level3Catelog = baseMapper.selectList( new QueryWrapper<CategoryEntity>() .eq("parent_cid", l2.getCatId()));
//                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
//                        if (level3Catelog != null) {
//                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
//                                //2、封装指定格式
//                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
//                                return catelog3Vo;
//                            }).collect(Collectors.toList());
//                            catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
//                        }
//                        return catelog2Vo;
//                    }).collect(Collectors.toList());
//                }
//                return catelog2Vos;
//            }));
//
//            String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
//            //3、查到的数据放入缓存
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
//
//            return parent_cid;
            return getDataFromDb();
        }

    }


    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long paren_id) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == paren_id).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }


    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }
}
